Systèmes event-driven avec Kafka : cohérence des données et flux asynchrones
Patterns de production pour l’architecture event-driven. Cas d’usage Kafka, cohérence des données et communication inter-services scalable. Appliqué à des plateformes automobiles à l’échelle.
Cas d’usage Kafka
Synchronisation stock entre systèmes partenaires. Events campagnes pour suivi budget et attribution leads. Déclencheurs workflows CRM. Pipelines d’audit et d’analytics.
Messagerie haut débit et tolérante aux pannes. Services découplés qui scalent indépendamment.
Cohérence des données
Sémantique exactly-once quand critique. Consumers idempotents pour les retries. Event sourcing pour l’audit. Patterns Saga pour les transactions distribuées.
Schema registry pour l’évolution des contrats. Dead letter queues pour les messages en échec.
Flux asynchrones
Traitement non bloquant pour les tâches longues. Tableaux de bord temps réel alimentés par les streams. Jobs en arrière-plan pour reporting et agrégation.
See Plateforme digitale automobile pour une mise en œuvre concrète.