Clean Architecture
Design en couches : controllers, services applicatifs, domaine, persistance. Les dépendances pointent vers l'intérieur. La logique métier reste indépendante des frameworks et de l'infrastructure.
Spécialiste Spring Boot & Next.js
Yassine REMMANI
Je construis des plateformes full-stack qui visent les grands postes : backends Spring Boot résilients, frontends Next.js modernes et intégrations prêtes pour l'IA. PostgreSQL, Docker, Kafka — des systèmes de niveau production qui scalent.
4 000+sites concessionnaires
Spring Boot + Next.jsfull-stack à l’échelle
AI-readyLLM et APIs IA
À propos
Ingénieur senior avec plus de 6 ans d’expérience sur des systèmes en production. Je privilégie la conception système, les performances et la maintenabilité, au-delà des fonctionnalités.
APIs scalables, flux event-driven et plateformes multi-tenant. Systèmes réels : synchronisation stock, attribution campagnes, recherche en temps réel, à l’échelle.
Architecture propre, DDD, auth (JWT, OAuth2, Keycloak). Docker, CI/CD, optimisation PostgreSQL. Ouvert aux postes senior full-stack (Spring Boot + Next.js) et aux rôles qui combinent backend, frontend et intégration IA.
Méthodologie
Comment je construis le logiciel
Discipline backend-first : périmètres clairs, testabilité et production-ready. Pas de raccourcis sur l'architecture ou les opérations.
SOLID
Responsabilité unique, ouvert/fermé, injection de dépendances. Interfaces pour les systèmes externes et les préoccupations transverses. Tests et évolution facilités.
Tests
Tests unitaires pour le domaine et les chemins critiques. Tests d'intégration pour les APIs et la persistance. Contrats et résilience quand nécessaire. La CI exécute la suite avant merge.
CI/CD
Build, test et déploiement automatisés. Stratégie de branches et rollbacks sûrs. Pas de déploiements manuels pour les releases courantes. Infrastructure et config as code quand pertinent.
Observabilité
Logs structurés, métriques et alertes. Assez de visibilité pour débugger en production et détecter les régressions. Pas de déploiements à l'aveugle.
Compétences
Backend
- Spring Boot
- Hibernate / JPA
- APIs REST
- Kafka / Event-Driven
Frontend
- Next.js
- React
- TailwindCSS
- shadcn/ui
Bases de données
- PostgreSQL
- MySQL
- Redis
- Typesense
Cloud & DevOps
- Git
- AWS (EC2, S3, RDS)
- Docker & Docker Compose
- Pipelines CI/CD
Architecture
- Microservices
- Migration Monolithe → Microservices
- Systèmes multi-tenant
- Conception scalable
IA & Intégration
- AWS Bedrock
- APIs LLM
- Flux type RAG
- Fonctionnalités IA
Architecture Backend
Microservices & Systèmes de production
Je conçois et maintiens des backends event-driven et multi-tenant à l’échelle. Spring Boot, Kafka, PostgreSQL, Redis. Scalabilité, résilience et production-ready.
API GatewayRouting · Auth
API InventaireSpring Boot
API Publicité DigitaleSpring Boot
API ConcessionMulti-tenant · Next.js + Spring
API CRMSpring Boot
API RechercheTypesense
KafkaEvents · Streams
Microservices event-driven : services Spring Boot, Kafka pour les flux asynchrones, PostgreSQL + Redis. Niveau production.
Services Backend Spring Boot
APIs REST, design piloté par le domaine, architecture propre. Services stateless pensés pour la montée en charge et le déploiement en conteneurs.
Systèmes event-driven (Kafka)
Traitement asynchrone, communication inter-services, cohérence à terme. Pipelines d’events pour sync stock, attribution campagnes et analytics.
APIs multi-tenant
Frontend Next.js avec backend Spring Boot. Isolation des données par tenant, infrastructure partagée. Plateformes pour 4 000+ sites concessionnaires avec configurations par tenant.
4,000+sites concessionnaires
Event-drivenpipelines Kafka
Multi-tenantNext.js + Spring
Projets
Plateformes scalables et prêtes pour la production. Découverte voyage (TravelOS), tech automobile, systèmes multi-tenant. Architecture Spring Boot & Next.js.
TravelOS
Plateforme de découverte voyage et contenu. Architecture SEO-first, APIs REST performantes, déploiement production avec Spring Boot & Next.js.
Spring BootPostgreSQLRedisNext.jsDocker
Plateforme digitale automobile
Plateforme à grande échelle : gestion stock, workflows CRM, sites concessionnaires, campagnes publicitaires. Architecture event-driven avec Kafka.
Spring BootKafkaPostgreSQLRedisKeycloakDocker
Plateforme d’annonces classées multi-tenant
Plateforme d’annonces multi-tenant pour concessionnaires auto : recherche temps réel, autocomplete, APIs optimisées pour les annonces à fort volume.
Spring BootPostgreSQLRedisTypesense
Expérience
Ingénieur Backend Senior
Auto Dealers Digital · Casablanca, Maroc
Plateforme digitale automobile (stock, CRM, sites concessionnaires, publicité)
Déc. 2019 → Aujourd’hui
ContexteInventaire, CRM, sites concessionnaires et campagnes pub unifiés à l’échelle. Cohérence des données, stabilité production et performances non négociables.
ActionConception d’APIs REST à fort trafic, flux event-driven avec Kafka, gestion de campagnes (budgets, ciblage, KPIs). Outils back-office avec Next.js. Auth (JWT, RBAC) sur les domaines. Optimisation PostgreSQL, cache Redis, CI/CD Dockerisée.
TechSpring Boot · Next.js · PostgreSQL · Redis · Kafka · Docker · JWT · Keycloak
Impact- →4 000+ sites concessionnaires alimentés par la plateforme
- →Pipelines event-driven pour sync stock et attribution campagnes
- →Performances base de données optimisées pour les charges en lecture
- →Déploiements sans interruption via CI/CD
- →Conception et maintenance d’APIs REST à fort trafic pour une plateforme métier automobile.
- →Mise en place de flux event-driven avec Kafka : cohérence des données, traitement asynchrone, communication inter-services scalable.
- →Systèmes de gestion de campagnes : budgets, ciblage, suivi de performance, attribution leads et KPIs métier.
- →Construction et maintenance d’outils back-office Next.js pour les équipes opérationnelles.
- →Authentification et autorisation (JWT, RBAC) sur plusieurs domaines métier.
- →Optimisation des schémas, index et requêtes PostgreSQL pour les charges en lecture.
- →Redis pour le cache, files de jobs et rate limiting. Contribution aux pipelines CI/CD (tests automatisés, rollbacks).
- →Services dockerisés et environnements dev/prod standardisés.
IA
L'IA en production
J'utilise l'IA là où elle apporte une valeur mesurable : automatisation, RAG, APIs plus intelligentes. Avec des périmètres clairs, des fallbacks et la maîtrise des coûts.
Cas d'usage
RAG pour la connaissance interne et le support. Automatisation pilotée LLM pour les workflows répétitifs. Sorties structurées et validation. Pas d'IA pour l'auth critique ou les paiements.
Gardes-fous
Validation des entrées, contrôle des sorties, rate limits et timeouts. Fallbacks en cas d'indisponibilité des fournisseurs. Suivi des coûts et de l'usage. Revue humaine quand il faut.
Stack
APIs OpenAI, embedding + vector store pour le RAG. Services Spring Boot avec des frontières IA dédiées. Mêmes exigences de sécurité, logs et déploiement que le reste du système.
Prêt à construire quelque chose de solide ?
Ouvert aux postes senior full-stack (Spring Boot + Next.js) et aux équipes qui intègrent l’IA. Échangeons sur la façon dont je peux aider votre équipe à livrer.